LLM 기초와 기업 도입 전략 (가안)
LLM의 기본 원리와 활용 가능성을 살펴보고, 비용·효과·위험을 함께 고려한 기업 도입 방향을 다룹니다.
교육프로그램
AI·소프트웨어 공개 과정 소개를 한눈에 살펴보세요.
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18개 과정
OpenCV와 NumPy 기반 영상 처리
OpenCV와 NumPy로 이미지 전처리, 윤곽선·얼굴 검출, 카메라 영상 처리를 다룹니다.
관계형 데이터베이스와 NoSQL 비교·활용
관계형 데이터베이스의 핵심 원리와 주요 NoSQL 제품을 비교하며 데이터 저장·조회 방식을 살펴보는 특강입니다.
딥러닝과 영상·자연어 처리 기술 이해
영상과 자연어 처리에 쓰이는 신경망의 발전 흐름을 CNN·RNN부터 Transformer와 언어모델까지 살펴보는 특강입니다.
멀티모달·비전 모델 파인튜닝
VLM 모델 학습과 실무 적용
빅데이터 저장·분산 처리 기술 이해
대용량 데이터 저장과 분산 처리 구조를 살펴보고 Hadoop·Spark·Kafka 등 주요 기술의 역할을 비교하는 특강입니다.
생성형 AI 기술 이해와 활용
언어모델과 이미지 생성 기술의 원리, 활용 사례, 생성 결과 검증의 중요성을 살펴보는 특강입니다.
소프트웨어 아키텍처와 개발 협업 기술
객체지향에서 마이크로서비스까지 소프트웨어 구조의 흐름을 살펴보고 Git·DevOps 기반 협업을 다룹니다.
코드 중심 오픈 LLM 파인튜닝
오픈 LLM의 데이터 준비부터 파인튜닝, 모델 저장과 결과 검증까지의 실무 흐름을 다룹니다.
클라우드·Docker·리눅스 기초 실습
클라우드와 가상화의 기본 개념을 살펴보고 Docker 컨테이너 운용과 리눅스 쉘 사용을 다룹니다.
IT 프로젝트관리와 개발 협업
IT 프로젝트의 계획과 진행 관리, 개발팀 협업의 기본을 함께 다룹니다.
LLM 공부의 정석
LLM은 어떻게 동작하는가
LLM 추론 아키텍처와 LLM 서비스 구축
vLLM · SGLang · TensorRT
MoE 모델 파인튜닝
Unsloth 기반 Mixture of Experts 모델 학습
OpenAI Triton 기반 NVIDIA CUDA 커널 최적화
추론 서비스의 연산과 커널 최적화
OpenSearch 기반 LLM RAG 구축
검색과 생성형 AI를 연결하는 서비스 구축
Spring Framework 핵심 원리와 웹 애플리케이션
객체지향 설계를 바탕으로 Spring의 핵심 원리와 테스트, 데이터 처리, 웹 애플리케이션 구성을 다룹니다.
Thinking·VLM 모델을 위한 RLVR
검증 가능한 보상 중심 강화학습
강의별 공개용 소개입니다. 현재 모집·수강 가능 여부를 뜻하지 않습니다.